【摘 要】
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针对GA和SA算法在软件可靠性测试的资源分配中最优解搜索精度不高的问题,提出了一种负相关种群多样性优化的软件可靠性测试策略.首先,根据个体的适应值、个体之间的差异性这
【机 构】
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广州科技职业技术学院信息工程学院,广州,510005;广州工业大学计算机学院,广州,510005
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针对GA和SA算法在软件可靠性测试的资源分配中最优解搜索精度不高的问题,提出了一种负相关种群多样性优化的软件可靠性测试策略.首先,根据个体的适应值、个体之间的差异性这两个因素,改进算法的种群多样性问题.随机生成一个或者多个解决方案,然后使用随机搜索算子生成新的解决方案并逐代搜索,直到达到终止条件.最后,根据上述算法构建软件可靠性测试模型,并提出该模型的约束条件.收敛性和可靠性约束的实例仿真测试结果表明,本文提出的改进算法在资源分配搜索中更容易跳出局部最优,得到全局最优点,精度更高.
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