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来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为了有效地控制液压非线性系统,提出基于RBF神经网络的自适应最优控制系统,应用于机器人液压驱动器.首先,建立了液压系统的动力学模型;然后,输入幅值和频率连续变化的信号,应
【作 者】
:
孙广彬
王宏
【机 构】
:
东北大学机械工程与自动化学院,
【出 处】
:
华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年01期
【关键词】
:
最优控制
神经网络
卡尔曼滤波器
控制器增益
自适应控制
线性二次型
非线性系统
跟踪误差
控制系统
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