【摘 要】
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口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战：1）稳健性,因为输入语句往往是病态的;2）可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一
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口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战：1）稳健性,因为输入语句往往是病态的;2）可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法：第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽/值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA C
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