【摘 要】
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形音匹配是指字素与音素相互转换的过程,它是语音识别、语音合成的基础。许多研究学者采用深度学习模型来提高形音匹配的准确率,但所得到的匹配模式比较复杂,不利于人的学习。针对上述问题,提出一种基于HMM的时序与模式可视分析方法,用于分析窗口大小与方向对字素发音的影响,以获取得到高频发音模式。将模式与机器学习方法相结合以更好地揭示形音匹配的隐藏规律,且对不同字素的影响模式进行比较分析。该方法可以有效提高学
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61502535),中央高校基本科研业务费专项资金项目(18CX02140A),山东省自然科学基金面上项目(ZR2015FM022)。
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形音匹配是指字素与音素相互转换的过程,它是语音识别、语音合成的基础。许多研究学者采用深度学习模型来提高形音匹配的准确率,但所得到的匹配模式比较复杂,不利于人的学习。针对上述问题,提出一种基于HMM的时序与模式可视分析方法,用于分析窗口大小与方向对字素发音的影响,以获取得到高频发音模式。将模式与机器学习方法相结合以更好地揭示形音匹配的隐藏规律,且对不同字素的影响模式进行比较分析。该方法可以有效提高学习者对单词的解码能力和拼写能力。
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