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交通状态是多电梯调度系统研究的重要背景，交通流的产生是由乘客流动形成的，而乘客又是电梯运送的对象，即交通系统和输送对象相关。因此通过分析交通状态预测交通流的动态趋势，确定相应交通模式，才可以对多电梯系统调度进行优化，从而达到减少乘客待梯与乘梯时间，提高电梯运送效率，减少系统中电梯的起停次数，降低能耗。论文研究多电梯调度算法，运用模糊控制理论对其进行优化。模糊控制是人工智能的重要内容，结合专家控制理论、模糊集合控制理论和神经网络控制理论，以模糊变量及模糊推理为基础的一种智能计算机控制。