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此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。
机械零件识别系统的研究
【摘 要】
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此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。
【机 构】
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河北工程大学,邯郸钢铁集团
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年19期
【基金项目】
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河北省教委基金（编号2002151）资助项目,河北工程大学青年基金资助项目（编号：107）
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