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来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
建立了一种适用于复杂交通场景的多层次背景模型,采用随机差影法来获取背景的候选像素,利用空间统计与时间统计的方法确定背景及其可信度。结合目标跟踪结果以区域为单位进行背景更新并排除浅阴影干扰,能在目标出现运动状态变化时快速地恢复背景,并且能够检测出场景中的部分静止目标。实验表明,本算法能及时恢复真实背景,提高了目标检测的准确性。
【作 者】
:
雷波
李清泉
【机 构】
:
武汉大学电子信息学院,武汉大学交通研究中心,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2009年08期
【关键词】
:
traffic information
image subtraction
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