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多光谱遥感影像分类中,影像纹理和空间自相关性不可忽略。采用Markov随机场模型来建立空间纹理和相关性模型,引入Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法,解决统计模型复杂、计算量大、收敛慢的问题。最后,通过郑州地区Land Sat高光谱影像数据,进行了分类验证,并使用10折交叉验证了其有效性。计算结果表明,该算法明显提高了计算速度,同时保持了分类的精确度。