【摘 要】
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本文提出一种采用数字信号处理方法中的线性预测技术及基音与共振峰提取技术，分离话者个人身份特征的新方法，由此建立与本文有关的话者确认实测系统。实测结果验证了该方法的可
【机 构】
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本文提出一种采用数字信号处理方法中的线性预测技术及基音与共振峰提取技术，分离话者个人身份特征的新方法，由此建立与本文有关的话者确认实测系统。实测结果验证了该方法的可行性。通过实测还比较了线性预测系数、反射系数、对数面积比系数、倒谱系数、基音及共振峰用于话者确认的效果。
In this paper, we propose a new method to separate speaker’s personal identity using linear prediction and pitch and formant extraction in digital signal processing, and establish a speaker verification and measurement system in this paper. The measured results verify the feasibility of the method. The effects of linear prediction coefficient, reflection coefficient, logarithmic area ratio coefficient, cepstral coefficient, pitch and formants were also compared for speaker verification.
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