【摘 要】
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本文运用神经网络算法,对复氟化物的形成规律作了研究,首先构造网络,使其输入节点分别对应着氟化物二元系中各金属元素的电负性x_A,x-B,离子折射度Re_A,Re_B,离子半径R_A,R_
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所 上海 200050,上海 200050,上海 200050
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本文运用神经网络算法,对复氟化物的形成规律作了研究,首先构造网络,使其输入节点分别对应着氟化物二元系中各金属元素的电负性x_A,x-B,离子折射度Re_A,Re_B,离子半径R_A,R_B和电荷数Z_A,Z_B,然后运
In this paper, neural network algorithm is used to study the formation of complex fluorides. Firstly, the network is constructed such that the input nodes correspond to the electronegativity x_A and xB of each metal element in the fluoride binary system and the refractive index Re_A, Re_B, ion radius R_A, R_B and charge number Z_A, Z_B, and then transported
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