【摘 要】
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地震的发生会给社会带来不同程度的破坏,造成生命、财产的损失.目前地震学只是一门观测科学,我们只能加强观测,通过各种经验方法来进行预测,确定重点监测区.由于地震学异常与
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地震的发生会给社会带来不同程度的破坏,造成生命、财产的损失.目前地震学只是一门观测科学,我们只能加强观测,通过各种经验方法来进行预测,确定重点监测区.由于地震学异常与地震之间存在较强的不确定性,通常一种地震学指标在一次地震中出现,而在另外的地震中不出现或不明显,因此,单一使用某一个地震学指标的预报方法就表现出它的局限性.而如何解决预测结论的权值以及各指标组合时相互间的非线性联系对最终预测结论产生影响就成为难题,神经网络技术的发展给我们提供了一个解决这个问题较好的方法.它通过分析各个指标,建立其内在联系,并根据这种联系对目标进行预测,能有效地避免了采用单一指标进行预测的片面性,大大提高了预测的精度.本文就BP神经网络算法及其在地震预报中的具体运用进行初步的探讨.
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