【摘 要】
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建立了一种计及数值天气预报中气象因素和风速空间相关性的组合加权风电功率预测模型.首先,考虑到数值天气预报数据中的风速精确度不高,建立了基于高斯过程的数值天气预报风
【机 构】
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四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
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建立了一种计及数值天气预报中气象因素和风速空间相关性的组合加权风电功率预测模型.首先,考虑到数值天气预报数据中的风速精确度不高,建立了基于高斯过程的数值天气预报风速修正模型,计入其他气象因素,如风向、温度、湿度、气压等,进行风电预测.同时,基于目标风电场与相邻风电场区域的风速空间相关性分析,求得其最大相关系数点的延迟时间,建立风速空间相关性预测模型.然后,基于数值天气预报偏差修正的风电功率预测模型和空间相关性预测模型,建立组合加权预测模型,并利用拉格朗日乘子法求得组合模型中各个单一模型的加权值.算例结果表明,所提模型及方法能够有效提高风电功率预测的精度.
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