【摘 要】
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针对表面肌电(sEMG)信号信噪比较低的问题,本文在Donoho通用阈值法的基础上,采用了一种基于自适应阈值处理的小波去噪方法。相对于通用阈值法,这种方法可以根据sEMG信号的不
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系,
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针对表面肌电(sEMG)信号信噪比较低的问题,本文在Donoho通用阈值法的基础上,采用了一种基于自适应阈值处理的小波去噪方法。相对于通用阈值法,这种方法可以根据sEMG信号的不同信噪比自适应地调整阈值,更有效地去除噪声、减小信号的失真,从而提高信噪比。仿真和真实sEMG信号实验均论证了这种方法的优越性。
Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio of sEMG signals, this paper presents a wavelet denoising method based on Donoho universal thresholding method. Compared with the common threshold method, this method can adaptively adjust the threshold according to the different S / N ratio of the sEMG signal, so as to remove the noise more effectively, reduce the signal distortion and improve the signal-to-noise ratio. Simulation and real sEMG signal experiments demonstrate the superiority of this method.
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