论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【机 构】
：
中国国际航空公司 北京，100621
【出 处】
：
中华航空航天医学杂志
【发表日期】
：
1992年03期
其他文献
为预测学习飞行能力，用脑电图谱分析技术和逐步判别分析法，对134名（优秀42名、技停92名）飞行学员的静态EEG作了研究。结果发现：安静闭眼EEG中央区α主峰频率、α主峰功率/α功率、θ主峰功率/θ功率与学习飞行能力的关系非常密切；睁眼时枕区α主峰频率8.0~8.5Hz是技停学员重要的EEG特征；与闭眼EEG比较，睁眼时技停学员在额、中央区α主峰频率变慢（P<0.01），优秀学员在枕区、联合区α主