基于Hadoop MapReduce的大规模雷电电磁传播数值仿真

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面对大规模雷电电磁问题,单机计算不能达到完全解决问题的程度,可以考虑利用新兴云计算技术来解决。提出基于Hadoop MapReduce框架的域分解时域有限差分并行算法,在6节点的Hadoop实验室集群上,对上海浦东某地区发生的大规模雷电电磁传播过程进行数值仿真,并测试不同计算子域所获得的加速比。计算结果显示,所提出的并行算法能有效地求解大规模雷电电磁传播问题,且计算模型越大、计算节点越多,加速比也大,在设定的计算环境下,最大加速比为2.4,受硬盘空间限制,最大计算规模为1 368万节点。
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