人脑CT病变区图像准确诊断仿真研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jushicahgn

【摘要】

：

通过对人脑CT病变区图像进行分割从而实现人脑疾病的准确诊断,可以有效降低人脑疾病导致的死亡率。对人脑CT病变区图像的分割,需要获取多尺度梯度矢量信息,利用改信息构造图像区域边界型能量函数,完成对图像的精准分割。传统方法先计算出CT图像符号距离函数,并结合快速步进法生成符号表,但忽略了构造图像区域边界型能量函数,导致分割精度偏低。提出通过图像分割改进方法实现人脑疾病准确诊断。利用FCM聚类原理对人脑

【作者】

：

丁穗娟

【机构】

：

广西医科大学教务处

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

人脑病变图像分割诊断 Brain lesion Image segmentation Diagnosis

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