基于集成Inception-v4的糖尿病性视网膜病变图像分类

来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seraphim0113

【摘要】

：

糖尿病性视网膜病变严重威胁患者视力,现有的手工分级糖尿病性视网膜病变眼底图像方法费时费力,针对此问题提出一种基于Inception-v4结构的集成网络模型。该模型由5个基于Inception-v4的架构网络集成。通过训练和正则化随机性,即使用相同的训练数据集和ImageNet初始化学习不同的图像特征。在Kaggle-DR数据集上集成Inception-v4网络的AUC值达到0.992;在Messi

【作者】

：

王宇光李峰

【机构】

：

上海理工大学机械工程学院,上海理工大学光电信息与计算机工程学院

【出处】

：

软件导刊

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

Inception-v4 糖尿病性视网膜病变图像分类迁移学习

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(51675321,61905144)。

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