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本文聚焦常见机器学习算法的比较研究及在海关的应用.研究结构化数据算法、图像识别算法、自然语言处理算法等三大类14种主流机器学习算法,并从泛化能力、运行速度、可解释性和数据利用能力四个方面进行优缺点评估.选取卷积神经网络算法构建重点商品规范申报智能模型.经过验证,模型准确率达95％以上且未出现过拟合,取得较好实战效果.