【摘 要】
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提出了一种基于信赖域思想的混合信号最大似然时延估计算法。该算法利用信赖域算法的快速收敛性和准确性,弥补最大似然时延估计算法中网格搜索法的不足,从而实现同频混合信号
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提出了一种基于信赖域思想的混合信号最大似然时延估计算法。该算法利用信赖域算法的快速收敛性和准确性,弥补最大似然时延估计算法中网格搜索法的不足,从而实现同频混合信号时延的快速精确估计。仿真结果表明,对于两路同频混合QPSK信号,算法性能较最大似然时延估计算法提升约两个数量级,在信噪比≥20d B时该算法性能几乎不再提升,并且当初始迭代点越接近似然函数极值点时,算法的复杂度越低,时延估计的归一化均方误差也相对较小。
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