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案例特征权值的确定是CBR方法中相似匹配的关键问题，本文提出了一种新的案例特征权值的估算方法。该方法利用粗糙集理论来判断案例特征的重要程度，采用了快速离散化算法对连续特征做离散化处理。实验结果表明，该方法能使相似匹配的结果比较客观地反映案例的相似程度，可提高案例检索的准确性。
一种适用于CBR的特征权值估算方法
【摘 要】
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案例特征权值的确定是CBR方法中相似匹配的关键问题，本文提出了一种新的案例特征权值的估算方法。该方法利用粗糙集理论来判断案例特征的重要程度，采用了快速离散化算法对连续
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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西安邮电学院学报
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60573141）,江苏省自然科学基金（BK2005146）,江苏省高技术研究计划（BG2004004）,国家高技术863课题（No.2006AA012439＆2005AA775050）,江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金（kjs050001）
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