基于随机集的粗糙集模型(I)

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为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研究框架 ,进一步用随机集去描述粗糙近似算子 ,并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关系 In order to deal with inaccurate and uncertain data and knowledge in AI, this paper introduces a new field --- the basic concepts of Rough Sets and its related progress, proposes a research framework based on random sets, and further uses random sets to describe the rough Approximate operators, and discusses the relationship between random sets, rough sets and trust functions
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