【摘 要】
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针对齿轮箱中滚动轴承各零件的频率分布范围较大,且不同型号滚动轴承间各零件的频率相近,在强噪环境下提取轴承各零件的瞬时频率较为困难的问题,提出了基于同步压缩小波变换
【机 构】
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太原理工大学机械与运载工程学院,中北大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51905496)
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针对齿轮箱中滚动轴承各零件的频率分布范围较大,且不同型号滚动轴承间各零件的频率相近,在强噪环境下提取轴承各零件的瞬时频率较为困难的问题,提出了基于同步压缩小波变换的谱峰检测自适应多脊提取的方法。首先,提出了减少同步压缩小波变换运算时间的改进方法,通过将信号分段运算和压缩提取小波脊时频矩阵,可以有效减少算法的运行时间,为时频脊线提取奠定了良好的基础;其次,提出了谱峰检测自适应多脊提取的改进方法,通过自适应确定脊提取条数和起始点,设定自适应提取条件和自适应筛选曲线等解决了传统方法无法高精度自适应提取多分量复杂
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