基于矩不变量的图像目标识别

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mjynht
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
形状识别在计算机视觉中具有十分重要的意义,理论上矩不变量特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变,文中提供了针对光学图像上的飞机、汽车目标识别方法的研究,此方法的特点是采用五个不变矩的指数和两个二阶矩为特征,采取直接根据特征值范围进行分类的方式,对18种类型飞机的235幅图片和2种类型汽车的13幅图片进行了识别,识别准确率达到了94%。
其他文献
局部线性嵌入是一种有效地非线性维数约减方法,它能保持降维后的数据与原空间有相同的拓扑关系。但是这种方法在降维处理、可视化以及数据分类方面应用不是很广泛,针对上述问题,提出了一种新的、有效的降维以及数据分类方法——基于最大边缘准则图形嵌入方法。该方法首先构建最近邻关系图聚合数据点之间的最近邻样本,同时最大化类间间隔,保证不同类之间数据可分性大,从而更好地实现数据分类。最后,该方法的有效性分别在ORL
针对目前JPEG2000中最优截断嵌入式块编码器硬件实现效率低且占用大量资源问题,提出一种适于CCD相机图像压缩的位面编码器(BPC)。BPC结构思想是基于数据路径详细分析来获得上下文窗口的。另外,使用自主研发的地面检测设备对采用BPC结构设计的JPEG2000图像压缩系统进行实验。实验结果表明,BPC结构CCD图像压缩系统可以稳定可靠地工作,BPC具有较高的工作性能,工作频率达到75 MHz。压
通过在贴片上刻蚀不对称的U型缝隙和引入两组短路针接地,设计了一种多频小型化微带天线。加载平面型左手材料覆层到微带天线贴片上方,进一步构建一种各项性能均能满足WLAN技术
复合型人才的培养是21世纪大学英语改革的要求。但目前关于高职类院校的英语专业复合型人才的培养的研究缺很少,就英语教学的目标探讨了此类英语复合型人才培养的新模式。