【摘 要】
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目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)影像学标志与自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhages, sICH)患者早期血肿增大(hematoma expansion, HE)的相关性。方法回顾性纳入2015年1月1日至2019年12月31日期间在青岛大学附属医院神经内科住院的sICH患者。所有患者均在发
【机 构】
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青岛大学附属医院神经内科，青岛 266003,青岛大学附属医院神经内科，青岛 266003,青岛大学附属医院神经内科，青岛 266003,青岛大学附属医院神经内科，青岛 266003,青岛大学附属医院
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目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)影像学标志与自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhages, sICH)患者早期血肿增大(hematoma expansion, HE)的相关性。
方法回顾性纳入2015年1月1日至2019年12月31日期间在青岛大学附属医院神经内科住院的sICH患者。所有患者均在发病6 h内接受颅脑非增强CT扫描(noncontrast CT, NCCT)，在初次NCCT检查后24 h内进行复查以明确是否发生HE，在发病48 h内完成颅脑MRI检查。HE定义为NCCT复查显示血肿体积较基线增大>33%或>6 ml。应用NCCT评估形态和密度异常征象，包括混合征、漩涡征、黑洞征、岛征和卫星征。应用MRI评估CSVD影像学标志，包括腔隙性梗死(lacunar infarcts, LIs)、血管周围间隙扩大(enlarged perivascular space, EPVS)、脑白质高信号(white matter hyperintensities, WMHs)、脑微出血(cerebral microbleeds, CMBs)和脑皮质表面铁沉积(cortical superficial siderosis, CSS)。应用多变量logistic回归分析确定HE的独立危险因素。应用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线评估影像学标志对sICH患者HE的预测能力。
结果共纳入216例sICH患者，年龄(57±15)岁，男性113例(61.6%)，88例(40.7%)发生HE，123例(56.9%)存在NCCT征象，122例(56.5%)存在CMBs，143例(66.2%)存在WMHs，44例(20.4%)存在CSS，25例(11.6%)存在LIs，31例(14.4%)存在EPVS。HE组基线血肿体积、血钙、入院时改良Rankin量表和美国国立卫生研究院卒中量表评分以及NCCT征象、CMBs、WMHs和CSS检出率均显著高于非HE组(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示，血钙[优势比(odds ratio, OR)0.040，95%置信区间(confidence interval, CI)0.004~0.238；P＝0.001]、任何NCCT征象(OR 3.275，95% CI 1.492~7.188；P＝0.003)、CMBs 4级(OR 3.591，95% CI 1.146~11.250；P＝0.028)、CSS(OR 3.008，95% CI 1.214~7.452；P＝0.017)、NCCT征象+CMBs 3级(OR 3.390，95% CI 1.035~11.102；P＝0.044)、NCCT征象+CMBs 4级(OR 5.473，95% CI 1.352~22.161；P＝0.017)、NCCT征象+CSS(OR 3.544，95% CI 1.215~10.336；P＝0.021)是sICH患者HE的独立危险因素。ROC曲线分析显示，NCCT征象、CMBs和CSS预测HE的敏感性分别为81.8%、64.8%和34.1%，特异性分别为60.2%、60.9%和89.1%。NCCT征象+CMBs分级以及NCCT征象+CSS的预测敏感性较单一影像学标志降低(分别为59.1%和30.7%)，而特异性则较单一影像学标志增高(分别为78.1%和93.7%)。
结论CSVD影像学标志与sICH患者发生HE的风险密切相关。严重CMBs和CSS是sICH患者发生HE的独立危险因素。NCCT征象联合CSVD影像学标志预测HE的特异性增高，但敏感性降低。
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