论文部分内容阅读
针对概率假设密度滤波器(Probability Hypothesis Density,PHD)无法跟踪未知起始位置新生目标的问题,提出一种具有自适应新生目标强度的PHD滤波器。采用航迹起始技术检测新生目标的位置,根据检测位置构造新生目标强度函数,提出新生目标强度的在线估计算法。在PHD滤波框架下,引入新生目标强度更新机制,采用更新的新生目标强度完成PHD滤波的递推,并给出了基于自适应新生目标强度PHD的高斯混合实现算法。仿真结果表明:该方法改进了PHD滤波的多目标跟踪性能,能够有效跟踪任意时刻未知位