在工业界,人们把兴趣大多集中在如何结合井数据和3D地震属性数据来确定井间地区的储层特性.遗憾的是,在井数有限的地区,如新油田或小油田区,这种以统计为基础的方法不再十分有效.因此,我们建议在由地质模型得出合成地震剖面的过程中,通过相关程序选择相应的储层属性的物理基础,然后从剖面中推导出这些属性.我们通过Alabama西南的Appleton油田这一实例来演示这种方法.该油田侏罗系Smaekover组白云岩在地下3 800m处形成背斜构造.我们用地质资料生成合成地震剖面,该剖面展示了预期的目的层地震响应;然后在覆盖整个研究区域的3D地震数据体中找出相关层位.通过多重回归,我们得到了3D体中三种地震属性与测井所得的孔隙度指示之间的经验关系.我们的地震属性选择被从地震模型结果中得到的复杂道属性所证实,并由于钻井特性和实际数据属性之间的关系就物理意义上讲成立而得到进一步确认.此外,由3D地震数据预测的孔隙度分布在该区沉积模式范围内是合理的,并被研究后打的一口新井所证实,尽管对多孔带顶部的结构预测有误.这种情况还提示我们,地震资料解释工作需不断用新的有效信息进行修改.