2018年4月27日，中国人民银行、中国保监会等部门联合发布《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》（以下简称为《资管新政》），自此，金融机构进入“强监管”时代。《资管新政》的出台不仅对金融机构的资产管理业务作出明确的的规定，也倒逼金融机构强化风险管理，实现稳定经营，更好地为实体经济服务，继而深化金融体制改革。当前，金融机构，尤其是商业银行正面临行业市场竞争加剧、风险集中的发展问题，其业务正朝向综合化、复杂化方向发展。商业银行风险管理面临着海量的信息，一方面，这些信息具有结构复杂、数量庞大、内容丰富等大数据特征；另一方面，这些信息是商业银行发展及管理决策的依据。商业银行既要对这些信息进行有效处理，充分挖掘信息价值，为风险管控提供资源基础，又要充分利用大数据、云计算及数据挖掘等相关技术实现前瞻性风险管理。文章基于大数据的特点分析大数据时代商业银行风险管控的创新方式。