地理信息知识获取Rough-NN模型研究

来源 :信息与控制 | 被引量 : 14次 | 上传用户：iror163

【摘要】

：

提出了一种粗糙集结合神经网络的粗糙集神经网络模型,对具有高度自相关性的地理信息进行知识获取.主要思想是利用辨别矩阵形成约简算法,得到最简的if-then规则;然后构造三层神经网络模拟最简规则,其中网络的输入输出由本文提出的参数训练方法确定.本文利用VB实现该模型,并对松花江流域的洪涝干旱灾情进行了仿真实验,结果表明该模型可以快速地获取最简的if then规则,得到正确的决策结果.*

【作者】

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韩敏孙燕楠许士国

【机构】

：

大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学土木水利学院

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

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粗糙集知识获取神经网络规则 rough set knowledge discovery neural network rule

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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