【摘 要】
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针对电动汽车、传统汽车共存的企业车队管理现状,提出电动汽车/传统汽车混合车队配置及路径优化模型。模型考虑两类汽车在固定成本、可变成本和续航里程方面的不同,得到混合
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71471062,71431004),上海市浦江人才计划资助项目(17JPC023)
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针对电动汽车、传统汽车共存的企业车队管理现状,提出电动汽车/传统汽车混合车队配置及路径优化模型。模型考虑两类汽车在固定成本、可变成本和续航里程方面的不同,得到混合车队的最优配置及路径结果,同时考虑充电设施的影响。通过改进目标函数中可变成本的非线性特点,将模型转化为标准的线性规划。设计结合分散搜索和改进蚁群算法的混合启发式算法,并将其与Cplex进行对比,证明其有效性。结果表明:高固定成本和低可变成本使电动汽车需要长距离配送,而有限续航里程则限制了配送距离,两者的矛盾使电动汽车的定位模糊,影响企业的采纳;续
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