【摘 要】
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为了改善机加工车间内人体热舒适性,提高生产效率和保证产品质量,结合某实例车间,研究自然通风条件下人体热舒适性的计算和预测方法.首先,根据预测平均热感觉指标(PMV)和预测
【机 构】
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武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室,湖北武汉,430072
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为了改善机加工车间内人体热舒适性,提高生产效率和保证产品质量,结合某实例车间,研究自然通风条件下人体热舒适性的计算和预测方法.首先,根据预测平均热感觉指标(PMV)和预测不满意百分比(PPD)指标,分析人体热舒适性影响因素;然后,以室外温度、湿度、入口风速和风向角度为环境变量,利用Comsol软件建立车间多物理场参数化的仿真模型;接着,运用正交试验法选择变量参数组合,计算车间在不同环境变量下的空气速度场、温度场以及人体热舒适性指标PMV;最后通过SPSS软件回归分析得到拟合度较高的预测模型,并通过数值试验对该预测模型进行验证.该模型为机加工车间环境温度的改善和控制提供了依据.
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