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针对复杂非线性系统的建模问题,提出一种基于结构的神经网络建模方法。将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统,分别用函数链神经元建立各子系统的模型,然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络,即基于结构的神经网络。分析了网络的性能,探讨了在复杂系统建模中的应用。对Y2-Hc10型先导式溢流阀的仿真表明了该方法是可行和有效的。