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基于2003—2015年284个大中城市面板数据,以各城市居民可支配收入为依据并取三分位数,将284个城市划分为:第一梯队、第二梯队和第三梯队。利用面板误差修正模型分梯队研究房地产区域价格差异的非传统影响因素,可以发现:全国范围内,医疗资源与房地产价格长期正相关,而道路交通、卫生医疗与房地产价格短期负相关。在第一梯队城市,文化教育、卫生医疗与房地产价格长期负相关,道路交通与房地产价格长期正相关。文化教育、卫生医疗与房地产价格短期正相关,道路交通、城市绿化与房地产价格短期负相关。在第二梯队城市,文化教育和卫