【摘 要】
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将国家气象中心T106和HLAFS、山西省气象台BP神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成
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将国家气象中心T106和HLAFS、山西省气象台BP神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值.将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报.此方法用于1998年夏季,取得了良好的预报效果.
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