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文章依据空间解析几何法构建麦弗逊悬架的数学模型，通过与ADAMS模型的对比，验证了模型的精度；采用Screening法和正交试验筛选出对悬架特性有显著影响的硬点坐标，拟合得到各定位参数的响应面函数；依据目标规划法确定各目标函数的加权因子，确定多目标优化模型；基于粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法实现悬架硬点坐标的多目标优化。结果表明，轮跳试验中，优化后的车轮定位参数变化量比优化前减小了18．10％～30．32％，验证了该文提出的麦弗逊悬架硬点优化方法的有效性。