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本文利用河包场工区测井、钻井、地震资料以及构造背景所提供的信息进行属性优选，通过基于S变换和短时傅氏变换的谱分解方法识别含气层的低频阴影现象，对比分析两种频谱分解方法可知S变换比短时傅氏变换具有更高的分辨率，储层识别效果也更好；通过振幅属性除以频率属性得到甜点属性能够反映含气层本身的特性，精细的刻画了研究区岩溶储层的分布范围，并结合钻测井资料对研究区碳酸盐岩缝洞型储层进行预测，取得了良好的应用效果。