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提出了一种基于自适应Unit-Linking脉冲耦合神经网络(ULPCNN)赋时矩阵的图像特征识别算法。该方法在充分考虑图像局部信息的基础上,对ULPCNN阈值函数及链接强度做了修正改进,形成自适应连接的AULPCNN,利用AULPCNN模型对原始图像进行处理,生成一种从空间图像信息到时间信息的赋时矩阵映射图,并将其视为一幅图像进行处理,然后利用物理学相关概念定义赋时矩阵重心不变特征,且将这一特征运用在图像特征提取与目标识别中。理论分析和实验结果表明:AULPCNN赋时矩阵重心特征具有良好的抗几何畸