【摘 要】
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在智能交通系统 (ITS ,IntellignetTransportationSystems)的各个子系统中 ,先进的公共交通系统 (APTS ,AdvancedPublicTransportationSystem)具有重要地位和作用 ,其中车辆
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在智能交通系统 (ITS ,IntellignetTransportationSystems)的各个子系统中 ,先进的公共交通系统 (APTS ,AdvancedPublicTransportationSystem)具有重要地位和作用 ,其中车辆调度问题是APTS的关键 .为了提高车辆调度的智能化 ,提出了一种基于遗传算法 (GA ,GeneticAlgorithm)的公交车辆智能调度方法 ,采用最小费用作为目标函数 ,考虑了车辆配置、时间、运营效率及资源利用等方面因素 ,通过选择、交叉及变异等遗传操作 ,得到了最优的调度排序方案 ,并对 2种交叉方式进行了比较 ,仿真结果表明 ,利用GA解决车辆调度问题具有可行性、先进性和快速性
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