【摘 要】
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In this paper, a new multiclass classification algorithm is proposed based on the idea of Locally Linear Embedding (LLE), to avoid the defect of traditional man
【机 构】
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School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology
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In this paper, a new multiclass classification algorithm is proposed based on the idea of Locally Linear Embedding (LLE), to avoid the defect of traditional manifold learning algorithms, which can not deal with new sample points. The algorithm defines an error as a criterion by computing a samples reconstruction weight using LLE. Furthermore, the existence and characteristics of low dimensional manifold in range-profile time-frequency information are explored using manifold learning algorithm, aiming at the problem of target recognition about high range resolution MilliMeter-Wave (MMW) radar. The new algorithm is applied to radar target recognition. The experiment results show the algorithm is efficient. Compared with other classification algorithms, our method improves the recognition precision and the result is not sensitive to input parameters.
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