【摘 要】
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针对情报领域数据存在的收集、处理、感知、刻画困难等问题,提出了一种以知识图谱为刻画结果的搜索引擎,从而感知领域细微的变化态势;使用领域本体库进行知识抽取及挖掘,构建
【机 构】
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北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室,中国科学院前沿与教育局重点实验室,中铁科学研究院有限公司科技情报中心
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61601039);国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801407);中国中铁2017年重点项目(41272321)
论文部分内容阅读
针对情报领域数据存在的收集、处理、感知、刻画困难等问题,提出了一种以知识图谱为刻画结果的搜索引擎,从而感知领域细微的变化态势;使用领域本体库进行知识抽取及挖掘,构建了领域知识图谱;采用基于知识图谱的分布式索引的动态构建、分布式倒排索引查询机制和智能排序算法等技术,构建了基于知识图谱的检索系统,改善了传统搜索引擎检索结果内容单一、召回率低的问题;实现了高效快速地提炼出可满足情报人员需要的、可理解的、可利用的资源,从而为企业决策者提供数据支持。
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