图像超分辨率重建研究综述

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：laoka

【摘要】

：

图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction,SR)是由一张或多张低分辨率图像得到高分辨率图像的过程.近年来,SR技术不断发展,在许多领域被广泛应用.本文在回顾SR技术发展历史的基础上,全面综述了SR技术在各个时期的代表性方法,重点介绍了基于深度学习的图像超分辨率工作.我们从模型类型、网络结构、信息传递方式等方面对各种算法进行了详细评述,并对比了其优缺点.最后探

【作者】

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唐艳秋潘泓朱亚平李新德

【机构】

：

东南大学自动化学院,中国传媒大学信息与通信工程学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2020年07期

【关键词】

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图像超分辨率深度学习图像处理方法综述 image super-resolution reconstruction deep learning image

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61671151,No.61573097,No.91748106),江苏省自然科学基金(No.BK20181265),流程工业综合自动化国家重点实验室基金(No.PAL-N201704),中国传媒大学优秀博导组项目(No.CUC2019A009),中国传媒大学重大攻关培育项目-媒介事件中的AI新闻生产系统与关键技术(No.CUC19ZD003)

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