基于人工神经网络的制造执行系统软件构件库构件提取方法研究

来源 :中国机械工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gang007

【摘要】

：

为了提高从软件构件库中搜索构件的速度和准确率,利用误差反向传播神经网络(BP网络)研究了构件的搜索问题.针对制造执行系统软件构件的特点,提出一个基于刻面的制造执行系统

【作者】

：

任守纲王宁生蔡宗琰钱晓明

【机构】

：

南京航空航天大学CIMS工程研究中心

【出处】

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中国机械工程

【发表日期】

：

2004年12期

【关键词】

：

软件构件制造执行系统(MES) 误差反向传播神经网络(BP网络) 构件表示模型 software componentmanufacturing executi

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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为了提高从软件构件库中搜索构件的速度和准确率,利用误差反向传播神经网络(BP网络)研究了构件的搜索问题.针对制造执行系统软件构件的特点,提出一个基于刻面的制造执行系统软件构件表示模型.在此基础上,建立了在构件刻面空间和构件标识之间进行匹配的BP网络模型,并详细研究了该BP网络模型的结构、算法、输入/输出参数处理等问题.最后,通过一个构件库原型系统进行了验证.

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