【摘 要】
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为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法。以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时
【机 构】
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国网福建省电力有限公司,全球能源互联网研究院有限公司,南京邮电大学物联网学院,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目“面向网络加密流量的恶意移动应用检测研究”(61702282),江苏省高等学校自然科学研究面上项目“面向移动应用加密流量的恶意攻击检测研究”(17KJB520023)
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为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法。以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时间特征寻找恶意域名的相关联域名,并将关联域名与文本分类样本库进行比对,确定恶意移动应用名称。实验结果表明,该方法可有效用于移动设备的安全防护,其在公开测试数据集中的检测率达到97.1%,在实际网络的部署运行中共检测出13款恶意移动应用,且误报数量为0。
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