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具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据
具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:blue_lnan
【摘 要】
:
研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性。通过选择适当的Lyapunov—krasovskii泛函,利用不等式技巧给出了联想记忆神经网络的全局指数稳定性的新判
【作 者】
:
关朋
黄元清
【机 构】
:
电子科技大学数学科学学院,四川理工学院计算机学院
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
BAM神经网络
Lyapunov—krasovskii泛函
全局指数稳定
线性矩阵不等式
BAM neural network
Lyapunov-Kraso
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研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性。通过选择适当的Lyapunov—krasovskii泛函,利用不等式技巧给出了联想记忆神经网络的全局指数稳定性的新判据。
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