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一类延迟混沌神经网络的鲁棒反同步

来源 :计算物理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：weijiang321

【摘 要】

：

研究一类延迟神经网络的反同步问题．根据Lypunov稳定性理论和Halanay不等式，设计了一类控制器，并从理论上证明该控制器可以实现一类延迟神经网络的反同步．通过对两个典型的延迟混

【作 者】

：

孟娟 王兴元 

【机 构】

：

大连理工大学电子与信息工程学院

【出 处】

：

计算物理

【发表日期】

：

2008年2期

【关键词】

：

混沌 反同步 延迟神经网络 LYAPUNOV稳定性理论 Halanay不等式 chaos anti-synchronlzatlon delayed neural 

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研究一类延迟神经网络的反同步问题．根据Lypunov稳定性理论和Halanay不等式，设计了一类控制器，并从理论上证明该控制器可以实现一类延迟神经网络的反同步．通过对两个典型的延迟混沌神经网络的数值模拟研究，验证所提方案的有效性．

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