基于Gibbs采样的MIMO信号检测改进算法

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:freegfly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统Gibbs采样算法的“失控问题”,提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号检测流程,将最大似然( ML)检测的搜索过程嵌入Gibbs迭代采样过程,减少了最大似然检测的计算步骤。仿真结果表明,所提算法能估计噪声方差,具有接近最大似然检测的性能。
其他文献
为实现对包括低密度奇偶校验(LDPC)码在内的一系列“稀疏几何编码冶的识别,基于软解调序列,设计和实现了一种闭集集合应用背景下的识别方法.以校验约束关系作为切入点,首先回顾
为了有效解决扩频测控通信系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,提出了基于压缩感知的直扩信号随机解调压缩采样方法。通过对模拟信号压缩采样原理进行研究,深入分析和
随着长三角地区经济社会的发杂,民资在文化产业领域的地位逐渐凸显,日益成为长三角文化产业的生力军。本文就这一发展趋势,对民资进入文化产业进行了几点思考。
布莱尔认为,认知神经科学既有科学的一面,又富有弹性,可用于指导戏剧排练;有关神经模式、心理结构、身体图式、记忆、激情、情感、意象流的理论都要求演员不断地熟悉戏剧的每