【摘 要】
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[目的 /意义]基于知识元研究视角探索知识抽取与组织方法,提高万里茶道数字资源开发利用效率.[方法/过程]构建知识元语义描述模型,基于该模型实现万里茶道知识抽取,并利用深度学习实现对知识语义层面的细粒度组织.[结果/结论]实现对细粒度、多维关联知识的揭示与展示,推动万里茶道历史人文资源的活化和保护.
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;湖北大学历史文化学院,湖北武汉430062
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[目的 /意义]基于知识元研究视角探索知识抽取与组织方法,提高万里茶道数字资源开发利用效率.[方法/过程]构建知识元语义描述模型,基于该模型实现万里茶道知识抽取,并利用深度学习实现对知识语义层面的细粒度组织.[结果/结论]实现对细粒度、多维关联知识的揭示与展示,推动万里茶道历史人文资源的活化和保护.
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