【摘 要】
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陶瓷产品烧制过程中,其烧结状况随着烧制阶段不同而变化。火焰纹理在不同的烧制阶段变化明显,所以其可以作为陶瓷窑炉烧成带工况识别的重要参数。本文提出了一种基于K均值聚
【基金项目】
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国家自然科学基金（61164014、61563022）, 江西省自然科学基金（20152ACB20009）, 研究生创新基金（JYC201430）
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陶瓷产品烧制过程中,其烧结状况随着烧制阶段不同而变化。火焰纹理在不同的烧制阶段变化明显,所以其可以作为陶瓷窑炉烧成带工况识别的重要参数。本文提出了一种基于K均值聚类对陶瓷窑炉烧成带火焰图像进行彩色分割的方法,同时给出了相应的k均值聚类算法。采用结合k均值聚类算法彩色分割方法实现了陶瓷窑炉火焰图像样本的有效分割,色彩信息得到最大保留。实验结果表明该方法为陶瓷窑炉烧成带火焰图像特征提取提供了一种较好的技术手段。这将为利用烧成带火焰图像特征来检测陶瓷窑炉烧成带温度,实现陶瓷窑炉烧成带温度智能控制提供一种新途径。
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