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提出了用连续小波变换与傅立叶变换相结合进行轴承故障识别的新方法。先通过Morlet连续小波变换对故障轴承信号进行不同尺度的分解，然后进行小波尺度一能量谱统计，再在有可能体现故障频率的尺度上对其获得的小波系数进行快速傅立叶变换来识别故障特征频率。对于非常微弱的内圈故障提出了通过共振解调法对特定尺度系数进行Hilbert包络提取故障频率的新方法。优点在于能够在强噪声背景下较为精确的识别故障。实际测试验证了新方法的正确性。