【摘 要】
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为解决大数据使用过程中的隐私泄露问题,提出一种基于属性基代理重加密的隐私保护方法。利用多领域不同信任机构的属性代理重加密,将属性基的加密过程与代理重加密相结合,改
【机 构】
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广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系,佳木斯大学信息电子技术学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目(F2015022);佳木斯市2017年度重点科研课题基金项目(170032)
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为解决大数据使用过程中的隐私泄露问题,提出一种基于属性基代理重加密的隐私保护方法。利用多领域不同信任机构的属性代理重加密,将属性基的加密过程与代理重加密相结合,改进密钥生成过程中的相位移动处理,借助加密相位有效降低算法的计算量和通信量。通过多层次属性基加密的邻域分配,对大数据进行领域划分,采用异化技术,进一步减少密钥管理的复杂性。仿真实验进一步验证了该算法的有效性和优越性。
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