【摘 要】
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为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征。随后,将以上提取的数据作为质量感
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院电子信息与计算工程系,中国矿业大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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院级基金项目(C12I02007)。
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为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征。随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型。最后,在三个
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